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81.
本文介绍海浪预报产品数据库管理系统,包括数据库管理系统的总体设计,硬软件的配置,数据库管理系统的主要内容和解决的关键技术。该数据库管理系统的建成,提供了我国近海和西北太平洋海浪预报的系统性资料,不仅对提高海浪预报准确率提供基础资料,也给海浪中长期预测预报方法研究和区域海洋学研究带来极大帮助。  相似文献   
82.
本文结合莱西市水资源管理的基本特性,采用人机交互管理方式,成功地运用地理信息系统(GIS),实现了界面良好的莱西市水资源信息系统的各种功能,为规范水资源业务管理的程序、开展地区水资源管理信息系统化建设,提供了有力的技术支持。  相似文献   
83.
84.
85.
渔业社区管理在中国的实施探讨   总被引:4,自引:0,他引:4  
传统的渔业管理强调了政府的直接控制管理,忽视了渔区在其中的作用。渔业社区管理是随着市场经济和政府管理的发展而被作为一种解决传统渔业管理困境的途径提出。为此,首先总结了渔业社区管理的概念,并对目前有关各国的实践进行分类。在此基础上,利用制度经济学的理论分析该管理制度的作用机制及实施条件。然后,分析该管理制度在我国实施的必要性和可行性,渔业社区管理是解决目前我国渔业管理中存在诸多问题的一种合适方案,且当前国家政策和渔区实际也为其提供良好的实施环境。最后,提出从政府管理者和渔民或与渔业相关的利害人两个方面创造实施渔业社区管理的条件。  相似文献   
86.
87.
ABSTRACT

Environmental sustainability and the long-term wellbeing of Māori (the indigenous people of New Zealand) are interdependent and degradation of landscapes risks the progressive degradation of Māori wellbeing. The present study developed an analysis framework based on Ki Uta Ki Tai (holistic-mountains to the sea- management philosophy advocated by Ngāi Tahu) for exploring relationships between landcover and Māori values to enable predictions of cultural values through space and time. We used this framework to predict how two Māori values (Overall Health and Cultural Land Use) have been altered as a result of landcover change between 2001–2012 in three Canterbury catchments. The area of native vegetation declined while exotic pasture increased between 2001–2012, and there were corresponding declines in both cultural health scores. These results suggest that the change in landcover has reduced the ability of the landscape to support Māori values. This framework for assessing changes in Māori values with respect to changing environmental conditions may identify opportunities for Māori to better engage in land use management decisions.  相似文献   
88.
89.
90.
A preliminary optical classification of lakes in Estonia and south Finland which can also be used for small bays of the Baltic Sea is elaborated. The classification is based on the optical properties of water (diffuse attenuation coefficient, diffuse reflectance) and parameters that are routinely monitored in water bodies (Secchi depth, concentration of chlorophyll-a, total suspended matter and yellow substance). The data complex used for our classification covers different types of water ecosystems (ranging from oligotrophic to hypertrophic) and the variability of water constituent concentrations in the ice-free period in Estonia and south Finland. Using cluster analysis, we found 5 optical classes of waters: clear (C), moderate (M), turbid (T), very turbid (V) and brown (B). There is satisfactory correspondence between class of water, shape of diffuse attenuation coefficient and diffuse reflectance spectra and trophic state of the lakes.  相似文献   
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